Ground Truth Work First. AI Second.
AI Consulting สำหรับงานเอกสาร ข้อมูล การเงิน และธุรกิจ
อยากเริ่มใช้ AI แต่ติดปัญหาเดิม ๆ:
Cases / ตัวอย่างงาน
เริ่มจากวิเคราะห์ปัญหา กระบวนการ และข้อมูลจริง ก่อนเลือก tool หรือเริ่มสร้างระบบ
ปัญหาที่คุณอาจจะกำลังเจอ
ตามเส้นทางเงินจาก invoice ถึง payment ช่วยจับคู่รายการ และแยกเคสผิดปกติไว้ให้คนตรวจต่อ
เวลาต่อรายการ · จำนวนงานตรวจมือ · ความแม่นยำของการจับคู่
ช่วยดึงข้อมูลจากกระดาษ/PDF มาเช็คกับข้อมูล/สัญญาในระบบ และส่งให้คนตรวจเฉพาะช่องที่ระบบไม่มั่นใจ
ความแม่นยำต่อช่อง · เวลาต่อหน้า · จำนวนช่องที่ไม่ต้องแก้มือ
รวมข้อมูลซ้ำและชื่อที่เขียนต่างกันให้เห็นว่าเป็นลูกค้าหรือบริษัทเดียวกัน พร้อมกติกาให้ทีมตรวจเคสที่ยังไม่ชัดเจน
ความแม่นยำของการจับคู่ · จำนวนรายการซ้ำ · จำนวนเคสที่ต้องตรวจเพิ่ม
ช่วยตอบคำถามจาก Excel, Database แล้วสรุปว่าเจออะไรและควรทำอะไรต่อ
Conversation analysis เป็นหนึ่งในตัวอย่างย่อยของงานข้อมูล เช่น วิเคราะห์ประวัติการซื้อ พฤติกรรมย้อนหลัง หรือดึงข้อมูลไปสร้าง order/invoice draft ไม่ใช่บริการ chatbot เป็นหลัก
เวลาหาคำตอบ · เวลาต่อรอบ · งานที่ส่งทันรอบ
ช่วยวางทางเชื่อม DB/API/LINE/Email/Google Workspace/ERP และกำหนดจุดที่ต้องให้คนอนุมัติก่อนส่งต่อ
เวลาที่ใช้ต่อรอบ · ลดงานมือ · จำนวนข้อผิดพลาด
How It Works
ไม่ข้ามขั้นตอน ไม่ขายฝัน — แต่ละขั้นจบด้วยสิ่งที่คุณเอาไปคุยกับทีมต่อได้
Metrics / ตัวชี้วัด
เราเก็บผลก่อนเริ่ม และเทียบกับหลัง POC ด้วยตัวชี้วัดชุดเดียวกัน
ตัวอย่างรูปแบบการวัดผล — ไม่ใช่ผลลัพธ์ของลูกค้ารายใด
ตัวเลขด้านล่างเป็นตัวอย่างเพื่อให้เห็นวิธีเทียบ ไม่ได้รับประกันว่าจะได้ตัวเลขเดียวกันในทุกงาน
เวลาทำงานต่อรายการ
เวลาเฉลี่ยที่คนใช้ทำงานต่อ 1 รายการ ก่อนและหลังอัตโนมัติ
ปริมาณกรอกข้อมูลซ้ำ
สัดส่วนรายการที่เคยกรอกมือซ้ำ ๆ ก่อนและหลัง automation
Matching/OCR accuracy
ความแม่นยำของการจับคู่หรือ OCR วัดจากชุดข้อมูลจริง
เวลาจาก order ถึงเปิดบิล
รอบเวลาตั้งแต่รับ order จนถึงเปิดบิลต่อรายการ
จำนวนรายการตรวจด้วยคน
รายการที่เหลือให้คนตรวจหรือยืนยันหลัง automation
Cost per item
ค่าใช้จ่ายจริงต่อรายการหรือต่อเอกสาร
เวลาและต้นทุนที่ลดลงหลัง POC
เทียบ baseline กับหลัง POC ด้วยข้อมูลจริงและวิธีเดิม
Scope / ขอบเขตงาน
Contact us